（二）智算中心

如前所述，人工智能應用場景下的計算需求具有規(guī)模大且多線并行的特點。據(jù)OpenAI測算，自2012年以來，人工智能訓練任務所需的算力每3.43個月就會翻倍，大大突破了傳統(tǒng)以每18個月為周期實現(xiàn)芯片性能翻番的“摩爾定律"，這對人工智能計算架構的性能提出了更高的要求。智算中心以AI芯片作為生產算力環(huán)節(jié)的關鍵組件，能輸出強大、高效、易用的計算力，以有效支持AI訓練、AI推理、數(shù)據(jù)壓縮、圖像編碼、視頻編碼，為人工智能大模型開發(fā)、訓練等提供密集型、大規(guī)模計算服務，更能滿足日益豐富的人工智能算力需求。

智能計算讓社會加速進入智慧時代，而其所占據(jù)的算力資源亦將主要由智算中心等算力更為強大的數(shù)據(jù)中心承載。國際數(shù)據(jù)公司IDC與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2022—2023 中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，中國人工智能計算力繼續(xù)保持快速增長，2021中國智能算力規(guī)模達155.2每秒百億億次浮點運算（EFLOPS），預計到2026年智能算力規(guī)模將進入每秒十萬億億次浮點計算（ZFLOPS）級別，達到1,271.4EFLOPS。2021-2026年期間，預計中國智能算力規(guī)模年復合增長率為52.3%，而同期通用算力規(guī)模的年復合增長率為18.5%。

2020年開始，各地方政府掀起了智算中心的建設熱潮。據(jù)國家信息中心等部門聯(lián)合發(fā)布的《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》顯示，目前全國有超過30個城市正在建設或提出建設智算中心，例如天津人工智能計算中心、南京鯤鵬·昇騰人工智能計算中心、吳淞江智能計算中心等等。地方依托智能計算中心，一方面為企業(yè)提供算力，支撐當?shù)乜蒲袆?chuàng)新和人才培養(yǎng)，另一方面結合本地產業(yè)特色，加快人工智能應用創(chuàng)新，聚合人工智能產業(yè)生態(tài)，例如武漢人工智能計算中心陸續(xù)孵化出紫東太初、武漢珞珈等大模型，加速推動 AI 在多模態(tài)交互、遙感等領域的落地應用。^[注5]

此外，智算中心也是全國一體化大數(shù)據(jù)中心建設和“東數(shù)西算"工程的核心關鍵，該等大型工程背后都是以實現(xiàn)集群間高效算力調度為目標的復雜巨系統(tǒng)優(yōu)化調度問題。而通用算力對實時性有一定要求，不適合進行遠程調度，超算算力商業(yè)化門檻高，因此，更適合“東數(shù)西算"工程的是智能計算中面向承載后臺加工等大量非實時算力需求業(yè)務，其可實現(xiàn)算力統(tǒng)籌和智能調度，在全國范圍內，根據(jù)動態(tài)業(yè)務需求，在云、網、邊之間實現(xiàn)按需分配和靈活調度計算、存儲、網絡等資源。

由于數(shù)據(jù)中心既包括傳統(tǒng)地產建設、租賃的部分，又融合IT信息技術的內容，因而通常被視為典型的“數(shù)字地產"。為便于投資者們了解數(shù)據(jù)中心投資的法律要點，我們即將推出系列文章，結合法律服務實踐經驗，分別就IDC的行業(yè)發(fā)展、政策監(jiān)管、準入門檻、節(jié)能要求、用地建設、數(shù)據(jù)安全、交易結構等方面進行全面剖析。